Very fast watermarking by reversible contrast mapping

Reversible contrast mapping (RCM) is a simple integer transform that applies to pairs of pixels. For some pairs of pixels, RCM is invertible, even if the least significant bits (LSBs) of the transformed pixels are lost. The data space occupied by the LSBs is suitable for data hiding. The embedded information bit-rates of the proposed spatial domain reversible watermarking scheme are close to the highest bit-rates reported so far. The scheme does not need additional data compression, and, in terms of mathematical complexity, it appears to be the lowest complexity one proposed up to now. A very fast lookup table implementation is proposed. Robustness against cropping can be ensured as well

Tatouage d'Images Résistant aux Transformations Géométriques

Après avoir défini et présenté le contexte du Watermarking cet article propose une approche nouvelle en Watermarking qui n'utilise pas de signature de référence extérieure pour la détection. Elle permet d'être robuste aux transformations géométriques classiques. Pour cela elle s'appuie sur un détecteur de points d'intérêts et exploite une relation de similarités intra-blocs. Nous avons testé notre approche face à divers transformations géométriques

Nouvelles fonctions de collage pour les schémas de compression d'images par IFS

Dans cet article, nous présentons un développement du schéma classique de compression d'images en niveaux de gris par IFS. Nous proposons une amélioration des fonctions de collage traditionnellement utilisées afin d'en accroître les performances sur les zones à contenu haute fréquence. Pour cela, nous introduisons des fonctions harmoniques ainsi qu'une nouvelle méthode de résolution du problème inverse

Influence des Vecteurs Caractéristiques en Stéganalyse par Séparateurs à Vastes Marges

- Le but de l'analyse stéganographique est de prouver la présence d'une information cachée dans un signal hôte. Cette étude se focalise sur une analyse stéganographique aveugle des images numériques utilisant des Séparateurs à Vastes Marges (SVM). Dans un premier temps nous décrivons cette méthode de stéganalyse puis nous étudions plusieurs prédicteurs utilisés dans la phase d'extraction de caractéristiques. Enfin nous dégageons des propriétés statistiques et texturelles qui permetteront d'améliorer les performances des classificateurs à vaste marge

Compression d'images par fractales à base de maillages polygonaux de Voronoï

Le présent article décrit une méthode de compression d'images fixes par fractales, utilisant un partitionnement polygonal de Voronoï. Nous proposons une méthode simple de calcul de la transformation fractale, considérant des polygones de forme non contrainte et des transformations spatiales affines contractantes. Les recherches de similarités se font de manière locale ou globale à l'intérieur du support de l'image

Utilisation de la Transformée de Fourier Quaternionique en tatouage d'images couleur

- Ce travail présente une méthode de tatouage utilisant d'une part un espace de représentation adapté aux images couleur par la transformée de Fourier quaternionique, d'autre part une approche psychovisuelle fondée sur les espaces couleur uniformes. Les quaternions sont des nombres possédant une partie réelle et trois parties imaginaires et peuvent naturellement être utilisés pour représenter des pixels couleur. Nous utilisons une décomposition fréquentielle, la transformée de Fourier quaternionique (TFQ), pour isoler un espace propre à l'insertion d'un tatouage. La TFQ dépendant d'un quaternion pur μ, nous utilisons ce degré de liberté afin d'obtenir un espace de décomposition optimal au sens perceptif. Le choix de μ dans l'espace RGB est obtenu par calcul différentiel sur les espaces perceptifs uniformes Lab et Luv. L'information est ensuite insérée dans l'image couleur par une méthode de quantification. Enfin les résultats offerts par cette méthode montrent qu'elle permet d'obtenir un compromis invisibilité/robustesse important pour des traitements affectant la luminance de l'image

Traitement des réponses des capteurs magnétiques résonants

Cet article montre l'utilisation de routines de traitement d'images dans un problème temps-fréquence. Les signaux traités proviennent de la variation au cours du temps de la réponse fréquentielle de capteurs résonants sensibles au champ magnétique. Les signatures des capteurs sont des traces dans l'espace temps-fréquence. Deux traitements, spécifiques aux méthodes de détection des réponses des capteurs, sont présentés ; traitements qui favorisent l'exploitation temps-réel des signaux : • Détection de courbes paraboliques par transformée de Hough. • Suivi de traces sur image de densité gaussienne

Analyse d'images : Filtrage et segmentation

Ouvrage publié avec l'aide du Ministère des affaires étrangères, direction de la coopération scientifique et technique. AVERTISSEMENT Le livre publié en 1995 chez MASSON (EAN13 : 9782225849237) est épuisé. Cette version pdf est une version élaborée à partie de la version préliminaire transmise à l'éditeur. La mise en page est légèrement différente de celle du livre. Malheureusement quelques figures de l'annexe C ont été perdues.International audienceL'analyse d'image touche à l'heure actuelle de nombreux domaines, avec des objectifs aussi variés que l'aide au diagnostic pour les images médicales, la vision artificielle en robotique ou l'analyse des ressources terrestres à partir des images prises par satellite. Le but du traitement de ces images est à la fois simple dans son concept et difficile dans sa réalisation. Simple en effet, puisqu'il s'agit de reconnaître des objets que notre système visuel perçoit rapidement, du moins pour la majorité d'entre eux. Difficile cependant, car dans la grande quantité d'informations contenues dans l'image, il faut extraire des éléments pertinents pour l'application visée et ceci indépendamment de la qualité de l'image. L'analyse d'image s'est donc dotée d'outils et de méthodes puissants issus de domaines aussi variés que les mathématiques, le traitement du signal, ou l'informatique. Cet ouvrage présente un des aspects les plus importants du traitement des images : la " segmentation ". Il récapitule d'abord les grandeurs observables et calculables sur une image et les algorithmes de manipulation des structures de données associées. Il détaille ensuite les traitements préliminaires, tels le filtrage du bruit et les deux types d'approche de la segmentation, l'extraction des contours et celle des régions. Chacune fait l'objet d'une étude théorique et de nombreux résultats illustrent les performances. Une des originalités de l'ouvrage est l'étude comparative des différentes techniques appliquées sur un même corpus d'images réelles

Quelques problèmes lies a l'analyse d'images numériques obtenues par un système automatique de microphotometrie a balayage

Universités : Université scientifique et médicale de Grenoble et Institut National PolytechniquePrésentation d'un système d'analyse d'image effectué avec les contraintes suivantes : obtenir un nombre suffisant de niveaux de différenciation permettant de traiter l'information non seulement avec des critères de forme mais également avec des critères lies au comportement du signal ; avoir la possibilité d'analyser des images de grande taille ; ne pas figer le traitement au problème posé